All columns and free text answers which allowed conclusion about the identity of the participant were removed.
This were precise mentions of insitutions, lecture courses, geographic or biographic data.

***Data_adaptions used for evaluation:
[seed, variable]

# --- column teilnehmerGesamt[TeilnMax] ---
[462333364, "teilnehmerGesamt[TeilnMax]"] = 500  #original: "2 x 500 (ich halte die VOrlesung zweinmal intereinander, weil der Hörsaal nur 500 Sitzplätze hat)"
[1060580392, "teilnehmerGesamt[TeilnMax]"] = 450  #original: "ca. 450"
[942024167, "teilnehmerGesamt[TeilnMax]"] = 50  #original: "50 (150 waren angemeldet); es gibt einen hohen passiven Anteil Teilnehmer"
[1994026414, "teilnehmerGesamt[TeilnMax]"] = 10   #original: "ca. 10"
# make sure all values are integer and missing values are nan 

# --- column teilnehmerGesamt[TeilnMean] ---
[1060580392, "teilnehmerGesamt[TeilnMean]"] = 350  #original: "ca. 350"
[456019905, "teilnehmerGesamt[TeilnMean]"] = 275  #original: "250-300"
[1436512525, "teilnehmerGesamt[TeilnMean]"] = 75  #original: "70-80"
[81894846, "teilnehmerGesamt[TeilnMean]"] = 23  #original: "20-25" (kein 22,5 da integer)
[1994026414, "teilnehmerGesamt[TeilnMean]"] = 5   #original: "ca. 5"
# make sure all values are integer and missing values are nan 

# --- column teilnehmerUebung[TeilnUMax] ---
[942024167, "teilnehmerUebung[TeilnUMax]"] = 35  #original: "70 in Übungen; 35 in Zentralübung"
[1994026414, "teilnehmerUebung[TeilnUMax]"] = 5   #original: "ca. 5"
[1773961930, "teilnehmerUebung[TeilnUMax]"] = 10  #original: "5 Gruppen zu je 10 Personen"
# make sure all values are integer and missing values are nan 

# --- column teilnehmerUebung[TeilnUMean] ---
[81894846, "teilnehmerUebung[TeilnUMean]"] = 23  #original: "20-25" (kein 22,5 da integer)
[942024167, "teilnehmerUebung[TeilnUMean]"] = 35  #original: "70 in Übungen; 35 in Zentralübung"
[1994026414, "teilnehmerUebung[TeilnUMean]"] = 5   #original: "ca. 5"
[1175215834, "teilnehmerUebung[TeilnUMean]"] = 4   #original: "3-5?"
[1773961930, "teilnehmerUebung[TeilnUMean]"] = 8   #original: "ca. 8 Personen pro Gruppe"
# make sure all values are integer and missing values are nan 

# --- columns SWS und lehrverpflichtung---
[1568462446, "SWS"] = 9   #original: "8.6"
[454848611, "SWS"] = 5   #original: "5.5"
[910909392, "SWS"] = 4   #original: "4.75"
[288085990, "lehrverpflichtung"] = 13   #original: "13.5"

#Anpassung einzelne Antworten---
[1867054858, "zeitLehre[SQ001]"]= np.nan   #original: "-1"
[1867054858, "zeitLehre[SQ002]"]= np.nan   #original: "-1"
[1867054858, "arbeitszeit"]= np.nan   #original: "-1"
[1867054858, "SWS"]= np.nan   #original: "-1"
[1522869490, "evaluation"]= "A4"   # original: keine Angabe