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<title>Multidimensional Partition Curves</title>
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<description>This project is concerned with the description of multidimensional partition curves. When particle collectives are separated, seldom the separation into concentrate and refuse fractions only depends on a single particle characteristic. The aim of this research is to reveal how different separation apparatuses partition particle collectives according to multiple, often independent characteristics.</description>
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<dc:date>2026-04-07T14:19:05Z</dc:date>
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<title>Jupyter Notebook for the Publication "A Framework for the Description of Multidimensional Particle Separation Processes"</title>
<link>https://opara.zih.tu-dresden.de/xmlui/handle/123456789/5985</link>
<description>Jupyter Notebook for the Publication "A Framework for the Description of Multidimensional Particle Separation Processes"
Buchwald, Thomas
Jupyter Notebook that reproduces all used graphs from the raw data. The produced graphs are not the final figures in the publication - several editing steps were undertaken to include color bars, etc.
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<dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Jupyter Notebook zur Erstellung der Abbildungen des Aufsatzes "Beschreibung von Trennoperationen mit mehrdimensionalen Partikeleigenschaftsverteilungen"</title>
<link>https://opara.zih.tu-dresden.de/xmlui/handle/123456789/5694</link>
<description>Jupyter Notebook zur Erstellung der Abbildungen des Aufsatzes "Beschreibung von Trennoperationen mit mehrdimensionalen Partikeleigenschaftsverteilungen"
Buchwald, Thomas
Jupyter Notebook, welches die Rohdaten bei Bedarf einliest und die Diagramme aus den Rohdaten erstellt. Falls keine Python-Installation zur Verfügung steht, wird ein HTML des Notebooks bereitgestellt. Dabei werden nicht die finalen Diagramme erstellt; diese ergeben sich erst durch Zusammensetzen in einem Vektorgrafikprogramm.
Das Archiv enthält ein Jupyter-Notebook, welches Diagramme und Abbildungen erstellt, um die Berechnung von mehrdimensionalen Trenngraden herleiten zu können. Die Voraussetzung ist eine Python-Setup. Alternativ kann das aus dem Notebook resultierende HTML in einem Browser der Wahl angeschaut, aber nicht verändert werden.
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<dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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