Research Data Repository of Saxon Universities
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Recent Submissions
Mobilität in Städten – SrV 2018
(Technische Universität Dresden, 2026-08-26) Hubrich, Stefan; Ließke, Frank; Wittwer, Rico; Wittig, Sebastian; Gerike, Regine
Im SrV 2018 wurden insgesamt 186.832 Personen in 83.318 Haushalten befragt. Dabei wurden 622.582 Wege erfasst. Die Befragungen fanden in 135 deutschen Städten und Gemeinden, verteilt auf 118 Untersuchungsräume statt. Für die wissenschaftliche Nutzung werden a) stadtübergreifende Datensätze für verschiedene Stadtgruppen sowie b) stadtspezifische Datensätze für einzelne Städte bzw. Untersuchungsräume bereitgestellt. Einen Überblick über verfügbare Städte, Untersuchungsräume und Stadtgruppen bietet die Webseite zum SrV 2018: https://tu-dresden.de/srv/srv-2018. Die Daten stehen in den Dateiformaten CSV (Comma-Separated Values), ACCDB (Microsoft Access) sowie SAV (SPSS) zur Verfügung. Die Datensätze gliedern sich jeweils in eine Haushalts-, eine Personen- und eine Wegeebene. Die Datenbereitstellung erfolgt über die Professur für Mobilitätssystemplanung: https://tu-dresden.de/srv/das-srv/wissenschaftliche-nutzung. Vor der Bereitstellung wird eine Nutzungsvereinbarung geschlossen. Stadtübergreifende Datensätze (a) können direkt angefordert werden. Stadtspezifische Datensätze (b) sind nach Freigabe durch die jeweiligen auftraggebenden Institutionen nutzbar. Die Professur für Mobilitätssystemplanung stellt in diesen Fällen den Kontakt zu den relevanten Institutionen her. Darüber hinaus stehen stadtübergreifende Auswertungen für Stadtgruppen (Tabellenberichte und Mobilitätssteckbriefe) sowie der SrV-Städtevergleich auf der Webseite des SrV 2018 zum Download bereit: https://tu-dresden.de/srv/srv-2018. Stadtspezifische Auswertungen sind analog zu den stadtspezifischen Datensätzen nach Freigabe durch die jeweiligen auftraggebenden Institutionen verfügbar.
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A total of 186,832 individuals from 83,318 households took part in the SrV 2018 survey, and information on 622,582 trips was collected. The survey was conducted in 135 cities and municipalities across Germany, grouped into 118 study areas. The following datasets are available for scientific use: a) cross-city datasets for different city groups and b) city-specific datasets for individual cities or study areas. The SrV 2018 website provides an overview of the available cities, study areas, and city groups: https://tu-dresden.de/srv/srv-2018. The data are available in CSV (Comma-Separated Values), ACCDB (Microsoft Access), and SAV (SPSS) file formats. Each dataset is organized into household-, person-, and trip-level data. The datasets are made available through the Chair of Mobility System Planning: https://tu-dresden.de/bu/verkehr/ivs/srv/das-srv/wissenschaftliche-nutzung. A data use agreement must be signed before the data are made available. Cross-city datasets (a) can be requested directly. City-specific datasets (b) are available subject to approval by the respective commissioning institutions. In such cases, the Chair of Mobility System Planning will facilitate contact with the relevant institutions. In addition, cross-city reports for city groups (tabular reports and mobility fact sheets) as well as the SrV City Comparison are available for download on the SrV 2018 website: https://tu-dresden.de/srv/srv-2018. City-specific reports, like the corresponding city-specific datasets, are available subject to approval by the respective commissioning institutions.
Mobilität in Städten – SrV 2013
(Technische Universität Dresden, 2026-08-26) Ahrens, Gerd-Axel; Ließke, Frank; Wittwer, Rico; Hubrich, Stefan; Wittig, Sebastian
Im SrV 2013 wurden insgesamt 123.098 Personen in 51.987 Haushalten befragt. Dabei wurden 394.406 Wege erfasst. Die Befragungen fanden in etwa 300 deutschen Städten und Gemeinden, verteilt auf 118 Untersuchungsräume statt. Für die wissenschaftliche Nutzung werden a) stadtübergreifende Datensätze für verschiedene Stadtgruppen sowie b) stadtspezifische Datensätze für einzelne Städte bzw. Untersuchungsräume bereitgestellt. Einen Überblick über verfügbare Städte, Untersuchungsräume und Stadtgruppen bietet die Webseite zum SrV 2013: https://tu-dresden.de/srv/archiv/srv-2013. Die Daten stehen in den Dateiformaten CSV (Comma-Separated Values), ACCDB (Microsoft Access) sowie SAV (SPSS) zur Verfügung. Die Datensätze gliedern sich jeweils in eine Haushalts-, eine Personen- und eine Wegeebene. Die Datenbereitstellung erfolgt über die Professur für Mobilitätssystemplanung: https://tu-dresden.de/srv/das-srv/wissenschaftliche-nutzung. Vor der Bereitstellung wird eine Nutzungsvereinbarung geschlossen. Stadtübergreifende Datensätze (a) können direkt angefordert werden. Stadtspezifische Datensätze (b) sind nach Freigabe durch die jeweiligen auftraggebenden Institutionen nutzbar. Die Professur für Mobilitätssystemplanung stellt in diesen Fällen den Kontakt zu den relevanten Institutionen her. Darüber hinaus stehen stadtübergreifende Auswertungen für Stadtgruppen (Tabellenberichte und Mobilitätssteckbriefe) sowie der SrV-Städtevergleich auf der Webseite des SrV 2013 zum Download bereit: https://tu-dresden.de/srv/archiv/srv-2013. Stadtspezifische Auswertungen sind analog zu den stadtspezifischen Datensätzen nach Freigabe durch die jeweils auftraggebenden Institutionen verfügbar.
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A total of 123,098 individuals from 51,987 households took part in the SrV 2013 survey, and information on 394,406 trips was collected. The survey was conducted in approximately 300 cities and municipalities across Germany, grouped into 118 study areas. The following datasets are available for scientific use: a) cross-city datasets for different city groups and b) city-specific datasets for individual cities or study areas. The SrV 2013 website provides an overview of the available cities, study areas, and city groups: https://tu-dresden.de/srv/archiv/srv-2013. The data are available in CSV (Comma-Separated Values), ACCDB (Microsoft Access), and SAV (SPSS) file formats. Each dataset is organized into household-, person-, and trip-level data. The datasets are made available through the Chair of Mobility System Planning: https://tu-dresden.de/bu/verkehr/ivs/srv/das-srv/wissenschaftliche-nutzung. A data use agreement must be signed before the data are made available. Cross-city datasets (a) can be requested directly. City-specific datasets (b) are available subject to approval by the respective commissioning institutions. In such cases, the Chair of Mobility System Planning will facilitate contact with the relevant institutions. In addition, cross-city reports for city groups (tabular reports and mobility fact sheets) as well as the SrV City Comparison are available for download on the SrV 2013 website: https://tu-dresden.de/srv/archiv/srv-2013. City-specific reports, like the corresponding city-specific datasets, are available subject to approval by the respective commissioning institutions.
Mean Stress Sensitivity of Cold-Worked High-Purity Copper: A comprehensive dataset
(Technische Universität Dresden, 2026-08-25) Schneider, Tom; Schöne, Sebastian; Bohot, André; Lauf, Matthias; Werdin, Sven; Hantschke, Peter; Zimmermann, Martina; Kästner, Markus
The influence of work hardening on the fatigue behaviour of high-purity copper was investigated using commercially available sheet material (3 mm thickness, as-delivered, no additional rolling or heat treatment) in three strength classes (indicated by their R-number, a measure of minimum tensile strength): R240 (two independently supplied batches, R240-1 and R240-2), R290, and R360. These material states are representative of copper conductors used in electrical applications such as traction motors, generators, and battery systems.
For each material state, the dataset comprises:
1. Microstructural characterization by electron backscatter diffraction (EBSD).
2. Quasi-static (monotonic) tensile tests in strain control, using the same specimen geometry as the fatigue specimens (10 mm gauge length; not a standard tensile geometry, so results beyond necking are not comparable to standardized tensile tests).
3. Load-controlled fatigue (Wöhler/S-N) tests on smooth, unnotched specimens at several load ratios, used to quantify the combined effect of mean stress and work-hardening state on fatigue strength. Run-out was defined at 5 10^7 load cycles.
Research data on vapor-liquid equilibria of organic carbonates (DMC, EMC, DEC, EC, and PC) at 101.3, 25.0, and 5.0 kPa, as well as vapor pressure data
(Technische Universität Bergakademie Freiberg, 2026-08-25) Goldberg, Tom
The reported data correspond to the following publication:
Tom Goldberg, Volker Herdegen, Andreas S. Braeuer
“Isobaric vapor-liquid equilibria of binary and multicomponent organic carbonate mixtures (DMC, EMC, DEC, EC, and PC) at 101.3, 25.0, and 5.0 kPa”
Journal of Chemical & Engineering Data, 2026
All measurements were carried out using the all-glass dynamic recirculation still “Labodest VLE 602” (i-Fischer Engineering GmbH, Germany). Detailed information about the materials, experimental setup, experimental procedure, and standard uncertainties can be found in the associated publication.
The file “Vapor_pressure_data.txt” contains vapor pressure data for each of the five pure organic carbonates: dimethyl carbonate (DMC), ethyl methyl carbonate (EMC), diethyl carbonate (DEC), ethylene carbonate (EC), and propylene carbonate (PC).
The file “Binary_VLE_data.txt” contains binary vapor-liquid equilibrium (VLE) data for all 10 binary combinations of the five organic carbonates. The measurements were performed at 101.3 kPa and 25.0 kPa, with the exception of the PC–EC system. For PC–EC, measurements were performed at 25.0 kPa and 5.0 kPa due to observed thermal degradation at temperatures above approximately 483–493 K.
The file “Multicomponent_VLE_data.txt” contains ternary VLE data for the systems DMC–EMC–DEC, DMC–DEC–PC, and EMC–PC–EC, as well as quinary VLE data.
Database of German Nationals Convicted by Soviet Military Tribunals, 1944–1955
(Technische Universität Dresden, 2026-08-19) Schmeitzner, Mike; Thoß, Michael
Database comprising over 31,000 records on the convictions of German nationals by the Soviet Military Tribunals between 1944 and 1955. Depending on the authorization level, users may conduct quantitative queries, retrieve anonymized data, or obtain direct access to individual personal records.