Efficient data-driven multiscale schemes

The OPARA service was recently upgraded to a new technical platform. You are visiting the outdated OPARA website. Please use https://opara.zih.tu-dresden.de/ for new data submissions. Previously stored data will be migrated in near future and then the old version of OPARA will finally be shut down. Existing DOIs for data publications remain valid.

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Data: Neural network-based multiscale modeling of finite strain magneto-elasticity with relaxed convexity criteria [1]

This collection provides homogenized datasets for magneto-active polymers (MAPs) with stochastic particle distribution and reversible magneto-elastic behavior. The data have been generated by using an in-house finite element ...

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Homogenized data magneto-active polymers

Kalina, Karl Alexander; Gebhart, Philipp; Brummund, Jörg; Linden, Lennart; Sun, WaiChing; Kästner, Markus (Technische Universität Dresden, 2023)

Herein, homogenized datasets for magneto-active polymers (MAPs) with stochastic particle distribution and reversible magneto-elastic behavior are provided. The data have been generated by using an in-house finite element ...