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Auflistung Institut Festkörper- und Materialphysik nach Erscheinungsdatum 
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Auflistung Institut Festkörper- und Materialphysik nach Erscheinungsdatum

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    • Jupyter notebook code and example file for the evaluation of XRR data via FFTOpen Access Icon 

      Lammel, Michaela; Thomas, Andy (Technische Universität DresdenIFW Dresden, 2020)
      This is supplementary information to the publication: "Fast fourier transform and multi-Gaussian fitting of XRR data to determine the thickness of ALD grown thin films within the initial growth regime"
    • Training and Predicted Data for Machine Learning on Thermoelectric MaterialsOpen Access Icon 

      Thomas, Andy; Chernyavskii, Dmitry (Technische Universität DresdenIFW Dresden, 2022)
      This is supplementary information to the manuscript: "Sustainable Thermoelectric Materials Predicted by Machine Learning"
    • Data for NCOMMS-22-00582A, Rahn et al.Open Access Icon 

      Rahn, Marein Christopher (Technische Universität Dresden, 2022)
      This dataset contains the necessary data and minimal Matlab scripts to reproduce the Figures in "Kondo quasiparticle dynamics observed by resonant inelastic x-ray scattering" (Rahn et al., 2022)
    • Supplemental material to "Maximal Anderson Localization and Suppression of Surface Plasmons in Two-Dimensional Random Au Networks"Open Access Icon 

      Lubk, Axel; Schultz, Johannes (Leibniz-Institut für Festkörper- und Werkstoffforschung Dresden, 2023)
      Two-dimensional random metal networks possess unique electrical and optical properties, such as almost total optical transparency and low sheet resistance, which are closely related to their disordered structure. Here we ...
    • Python source code, text corpora and automatically generated datasets for Machine LearningOpen Access Icon 

      Langer, Niklas; Thomas, Andy (Technische Universität Dresden, 2023)
      This is supplementary information to the report: "Entwicklung eines Input-Algorithmus zur Erzeugung von Lerndatensätzen für Maschinelles Lernen mittels Natural Language Recognition"

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