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Mobilität in Städten – SrV 2018
(Technische Universität Dresden, 2026-08-26) Hubrich, Stefan; Ließke, Frank; Wittwer, Rico; Wittig, Sebastian; Gerike, Regine
Im SrV 2018 wurden insgesamt 186.832 Personen in 83.318 Haushalten befragt. Dabei wurden 622.582 Wege erfasst. Die Befragungen fanden in 135 deutschen Städten und Gemeinden, verteilt auf 118 Untersuchungsräume statt. Für die wissenschaftliche Nutzung werden a) stadtübergreifende Datensätze für verschiedene Stadtgruppen sowie b) stadtspezifische Datensätze für einzelne Städte bzw. Untersuchungsräume bereitgestellt. Einen Überblick über verfügbare Städte, Untersuchungsräume und Stadtgruppen bietet die Webseite zum SrV 2018: https://tu-dresden.de/srv/srv-2018. Die Daten stehen in den Dateiformaten CSV (Comma-Separated Values), ACCDB (Microsoft Access) sowie SAV (SPSS) zur Verfügung. Die Datensätze gliedern sich jeweils in eine Haushalts-, eine Personen- und eine Wegeebene. Die Datenbereitstellung erfolgt über die Professur für Mobilitätssystemplanung: https://tu-dresden.de/srv/das-srv/wissenschaftliche-nutzung. Vor der Bereitstellung wird eine Nutzungsvereinbarung geschlossen. Stadtübergreifende Datensätze (a) können direkt angefordert werden. Stadtspezifische Datensätze (b) sind nach Freigabe durch die jeweiligen auftraggebenden Institutionen nutzbar. Die Professur für Mobilitätssystemplanung stellt in diesen Fällen den Kontakt zu den relevanten Institutionen her. Darüber hinaus stehen stadtübergreifende Auswertungen für Stadtgruppen (Tabellenberichte und Mobilitätssteckbriefe) sowie der SrV-Städtevergleich auf der Webseite des SrV 2018 zum Download bereit: https://tu-dresden.de/srv/srv-2018. Stadtspezifische Auswertungen sind analog zu den stadtspezifischen Datensätzen nach Freigabe durch die jeweiligen auftraggebenden Institutionen verfügbar. -- A total of 186,832 individuals from 83,318 households took part in the SrV 2018 survey, and information on 622,582 trips was collected. The survey was conducted in 135 cities and municipalities across Germany, grouped into 118 study areas. The following datasets are available for scientific use: a) cross-city datasets for different city groups and b) city-specific datasets for individual cities or study areas. The SrV 2018 website provides an overview of the available cities, study areas, and city groups: https://tu-dresden.de/srv/srv-2018. The data are available in CSV (Comma-Separated Values), ACCDB (Microsoft Access), and SAV (SPSS) file formats. Each dataset is organized into household-, person-, and trip-level data. The datasets are made available through the Chair of Mobility System Planning: https://tu-dresden.de/bu/verkehr/ivs/srv/das-srv/wissenschaftliche-nutzung. A data use agreement must be signed before the data are made available. Cross-city datasets (a) can be requested directly. City-specific datasets (b) are available subject to approval by the respective commissioning institutions. In such cases, the Chair of Mobility System Planning will facilitate contact with the relevant institutions. In addition, cross-city reports for city groups (tabular reports and mobility fact sheets) as well as the SrV City Comparison are available for download on the SrV 2018 website: https://tu-dresden.de/srv/srv-2018. City-specific reports, like the corresponding city-specific datasets, are available subject to approval by the respective commissioning institutions.
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Mobilität in Städten – SrV 2023
(Technische Universität Dresden, 2026-08-14) Hubrich, Stefan; Wittwer, Rico; Ließke, Frank; Wittig, Sebastian; Schönherr, Florian; Gerike, Regine
Im SrV 2023 wurden insgesamt 281.988 Personen in 125.038 Haushalten befragt. Dabei wurden 884.332 Wege erfasst. Die Befragungen fanden in etwa 500 deutschen Städten und Gemeinden, verteilt auf 134 Untersuchungsräume statt. Für die wissenschaftliche Nutzung werden a) stadtübergreifende Datensätze für verschiedene Stadtgruppen sowie b) stadtspezifische Datensätze für einzelne Städte bzw. Untersuchungsräume bereitgestellt. Einen Überblick über verfügbare Städte, Untersuchungsräume und Stadtgruppen bietet die Webseite zum SrV 2023: https://tu-dresden.de/srv/srv-2023. Die Daten stehen in den Dateiformaten CSV (Comma-Separated Values), ACCDB (Microsoft Access) sowie SAV (SPSS) zur Verfügung. Die Datensätze gliedern sich jeweils in eine Haushalts-, eine Personen- und eine Wegeebene. Die Datenbereitstellung erfolgt über die Professur für Mobilitätssystemplanung: https://tu-dresden.de/srv/das-srv/wissenschaftliche-nutzung. Vor der Bereitstellung wird eine Nutzungsvereinbarung geschlossen. Stadtübergreifende Datensätze (a) können direkt angefordert werden. Stadtspezifische Datensätze (b) sind nach Freigabe durch die jeweiligen auftraggebenden Institutionen nutzbar. Die Professur für Mobilitätssystemplanung stellt in diesen Fällen den Kontakt zu den relevanten Institutionen her. Darüber hinaus stehen stadtübergreifende Auswertungen für Stadtgruppen (Tabellenberichte und Mobilitätssteckbriefe) sowie der SrV-Städtevergleich auf der Webseite des SrV 2023 zum Download bereit: https://tu-dresden.de/srv/srv-2023. Stadtspezifische Auswertungen sind analog zu den stadtspezifischen Datensätzen nach Freigabe durch die jeweiligen auftraggebenden Institutionen verfügbar. -- A total of 281,988 individuals from 125,038 households took part in the SrV 2023 survey, and information on 884,332 trips was collected. The survey was conducted in approximately 500 cities and municipalities across Germany, grouped into 134 study areas. The following datasets are available for scientific use: a) cross-city datasets for different city groups and b) city-specific datasets for individual cities or study areas. The SrV 2023 website provides an overview of the available cities, study areas, and city groups: https://tu-dresden.de/srv/srv-2023. The data are available in CSV (Comma-Separated Values), ACCDB (Microsoft Access), and SAV (SPSS) file formats. Each dataset is organized into household-, person-, and trip-level data. The datasets are made available through the Chair of Mobility System Planning: https://tu-dresden.de/bu/verkehr/ivs/srv/das-srv/wissenschaftliche-nutzung. A data use agreement must be signed before the data are made available. Cross-city datasets (a) can be requested directly. City-specific datasets (b) are available subject to approval by the respective commissioning institutions. In such cases, the Chair of Mobility System Planning will facilitate contact with the relevant institutions. In addition, cross-city reports for city groups (tabular reports and mobility fact sheets) as well as the SrV City Comparison are available for download on the SrV 2023 website: https://tu-dresden.de/srv/srv-2023. City-specific reports, like the corresponding city-specific datasets, are available subject to approval by the respective commissioning institutions.
Open Access
Mobility and GNSS-route data from a smartphone app-based travel survey from Berlin and Dresden (Städte in Bewegung 2025)
(Technische Universität Dresden, 2026-06-02) Weber, Johannes; Hubrich, Stefan; Díaz Cordero, Manuel; Noroozi, Vahid; Wübbenhorst, Jonas; Krombach, Jonas; Gerike, Regine
These datasets are dedicated to non-commercial research purposes in the areas of mobility research, urban and transport planning, and geoinformation upon authorized request. Given the fact that the datasets contain personal data, only authorized research institutions in Germany can be granted full access. More information on data request can be found at https://dd-trust.zih.tu-dresden.de/msp-main/. Datasets can be provided as SAV or CSV files, collectively forming the StiB database of persons and their travel behavior, based in the cities of Berlin and Dresden, who have given their broad consent for scientific data reuse of pseudonymized data—referred to as the StiB Broad Consent Database. The database is hierarchical and consists of four interconnectable levels: 1) 1 dataset containing socio-demographic information about the participants as well as information about their participation in the survey (person level), 2) 1 dataset containing collected days per person with travel estimates, calendar details, participation duration and user validation status (day level), 3) 1+1 datasets with the collected trips per person and day with e.g. trip duration, distance, purpose and data quality criteria—extendable with a geo-referenced dataset containing start and end coordinates of the trips using WGS84 / EPSG:4326 (trip level) 4) 1+2 datasets with collected app items from the mobility diaries per person, day and trip with e.g., route/stay duration, distance, stay purpose and data quality criteria—extendable with two separate geo-referenced datasets containing information on route and stay geometry using WGS84 / EPSG:4326 (storyline level) The StiB Broad Consent Database is based on collected data from the StiB-app and related online questionnaires. These data have been post-processed by MSP and unified into one database, formatted according to the standardized structure above, from data collections in Berlin and Dresden.
Open Access
SivaS Project Results: Traffic Observation Data and Exemplary Subset of Master Database
(Technische Universität Dresden, 2025-06-30) Kannan, Rajagopalan; Prokop, Günther; Kollascheck, Armin; Gerike, Regine; Stoller, André; Böhme, Tobias
This dataset comprises JSON files and .mp4 video recordings that collectively form the foundation of a centralized database for traffic observations, referred to as the SivaS Master Database. Included in the dataset are: (i) a subset of the raw traffic observation data, (ii) JSON schemas defining the standardized data structure for traffic data storage, (iii) the hierarchical folder framework for organizing such data, and (iv) an exemplary implementation of the standardized database. Given the complexity of the raw data and the substantial effort involved in converting it into the standardized structure, only a limited sample dataset was manually curated and prepared. The SivaS Master Database was created by transforming a subset of the raw traffic data collected during the project into the established database, designed to support integration from various acquisition systems. The dataset includes traffic observations obtained through three different modalities: drones, stationary pole-mounted cameras, and sensor-equipped NDS (Naturalistic Driving Study) vehicles. Specifically, it features over 60 minutes of video recordings from a junction in the city of Dresden, captured simultaneously by three stationary cameras. Additionally, it contains more than 30 minutes of drone-based video footage from two separate junctions in the city of Hoyerswerda. It also includes vehicle positioning data collected by a sensor-equipped observation vehicle, formatted according to the standardized structure, from traffic observations conducted in Hoyerswerda.