Technische Universität Dresden

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  • ItemOpen Access
    AsphaleiaDB: Annotierte Quellensammlung zu griechischen Sicherheitsvorstellungen
    (Technische Universität Dresden, 2018-11-08) Pauling, Daniel
    Im Rahmen des DFG-Projekts "Sicherheitsvorstellungen in der Antike" wurde unter Leitung von Daniel Pauling eine umfangreiche Datenbank erstellt, die sämtliche Quellenstellen aus der griechischen Archaik und Klassik enthällt, in denen das Schlagwort ἀσφάλεια (asphaleia) verwendet wurde, welches als "Sicherheit" ins Deutsche übertragen wird. Auf dieser Forschungsdatenbasis wurde die Dissertation von Pauling "Ἀσφάλεια. Die Entwicklung der Sicherheitsvorstellungen und der Diskurs über Sicherheit im archaischen und klassischen Griechenland" erstellt. Sie ist frei verfügbar über den OpenAccess-Server Qucosa sowie im Hochschulschriftenmagazin der SLUB Dresden. Die Quellenstellen wurden gesammelt, archiviert und auf mehreren Ebenen intensiv annotiert und verschlagwortet. Dies geschah ursprünglich im Dateiformat MS Access 2016 (Quellensammlung_Asphaleia_v1.0.1.accdb). Diese Datenbank wird hier der Forschungsgemeinschaft frei zugänglich gemacht. Um eine nachhaltige und dauerhafte Nutzbarkeit zu gewährleisten wird die Access-Datenbank auch als valides TEI XML 1.0 Dokument veröffentlicht (Quellensammlung_Asphaleia_v1.0.1.xml). Die Erschließung der Datenbank in beiden Dateiformaten ermöglicht die Dokumentation im PDF-Format (Quellensammlung_Asphaleia_BeschreibungUndSchlagwortverzeichnis.pdf - Acrobat Reader o.ä. wird benötigt). In ihr werden sämtliche Felder bzw. XML-Elemente (inkl. XPath) der Datenbank sowie die möglichen darin enthaltenen Werte der Datensätze beschrieben und erläutert.
  • ItemOpen Access
    Benchmark dataset using historical images for an automated evaluation of feature matching methods
    (Technische Universität Dresden, 2019-03-19) Maiwald, Ferdinand
    Image dataset to the submitted ISPRS GSW2019 publication "Generation of a benchmark dataset using historical photographs for an automated evaluation of different feature matching methods". This dataset contains eight triples of historical images for four different sights. Images were chosen with respect to their possible matching quality. The images show combined differences in illumination, field of view, viewpoints, blurring and slight rotation. Some of the images show building reflections in water or extreme shadowing. The images are saved after digitization in full quality as *.tif files with a maximum sidelength of 3543 Pixels. Since no inner orientation could be determined for all image triples the Trifocal Tensor is provided - calculated using Ressl's method (Ressl, 2003). Additional metadata information, copyright disclaimer and permalinks are provided in License.txt. The purpose of the dataset is the evaluation of different feature detection and matching methods using the given orientation with the Trifocal Tensor. Point transfer calculation is possible using the equation on p. 382 in Multiple View Geometry in Computer Vision (Hartley and Zisserman, 2003). Another method uses the corrected Fundamental Matrices calculated in eq. 15.8 from the Trifocal Tensor on p. 374 in Multiple View Geometry in Computer Vision (Hartley and Zisserman, 2003). Ressl, C., 2003. Geometry, constraints and computation of the trifocal tensor. TU Wien. Hartley, R. and Zisserman, A., 2003. Multiple view geometry in computer vision. Cambridge university press.