Datenmodell der Forschungsdatenbank FVA 984 I
References to related material | FVA 984 I - Versuchsdatenkonditionierung und Bereitstellung für KI-Systeme (Abschlussbericht) | |
Description of the data | Die Excel-Datei dient der menschenlesbaren Dokumentation des Datenmodells. Die Datenbank kann über den Import der SQL-Datei in einer MariaDB (oder ggf. MySQL) Instanz vollständig erstellt und ggf. weiterbearbeitet werden. | |
Type of the data | Dataset | |
Total size of the dataset | 382412 | |
Author | Becker, Nils | |
Upload date | 2025-05-07T12:21:09Z | |
Publication date | 2025-05-07T12:21:09Z | |
Data of data creation | 2025-05-06 | |
Publication date | 2025-05-07 | |
Abstract of the dataset | Im Rahmen des Forschungsvorhabens "Versuchsdatenkonditionierung" wurde eine Forschungsdatenbank für Schwingfestigkeitsversuche im Bereich Wellen und Welle-Nabe-Verbindungen erstellt. Die hier veröffentlichten Daten beschreiben das Datenmodell der Datenbank mit allen Tabellen, den darin enthaltenen Attributen und deren Eigenschaften. | |
Public reference to this page | https://opara.zih.tu-dresden.de/handle/123456789/1478 | |
Public reference to this page | https://doi.org/10.25532/OPARA-848 | |
Publisher | Technische Universität Dresden | |
Licence | Attribution 4.0 International | en |
URI of the licence text | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
Specification of the discipline(s) | 4::41::402::402-01 | |
Title of the dataset | Datenmodell der Forschungsdatenbank FVA 984 I | |
Software | phpmyadmin 5.2.0 | |
Software | MariaDB 10.4.27 | |
Software | Excel 2108 | |
Project abstract | Das derzeit vorherrschende Vorgehen, Versuchs- und Berechnungsergebnisse dezentral in Forschungsberichten zu speichern, weist in Hinblick auf eine effiziente Arbeit mit Forschungsdaten und die Entwicklung von Ansätzen des maschinellen Lernens deutliche Defizite auf. Ziel dieses Vorhabens ist daher die Schaffung einer Forschungsdatenbank zur zentralen und einheitlichen Speicherung von Versuchs- und Berechnungsdaten. Auf Basis des REXS-Standards sollen einheitliche Anforderungen an eine Ergebnisdokumentation aufgestellt werden. Dieser Dokumentationsstandard bildet die Grundlage für Auswahl und Aufbau eines geeigneten Datenbanksystems. Um die Datenqualität und nachhaltige Nutzbarkeit zu gewährleisten, wird ein Prozess zur Qualitätssicherung definiert, den Datensätze vor Veröffentlichung durchlaufen müssen. Durch die Befüllung der Datenbank mit Beispieldaten, sowie die exemplarische Nutzung der Daten für eine Anwendung des maschinellen Lernens soll die Funktionalität der Prozesse sowie die Nutzbarkeit der Datenbank sichergestellt werden. Die initiale Bestückung mit Daten vorhergehender Forschungsvorhaben und die FVA-weite Zugänglichkeit der Datenbank gewährleistet einen unmittelbaren Nutzen für alle Mitglieder der Forschungsvereinigung. | |
Project title | FVA 984 I: Versuchsdatenkonditionierung und Bereitstellung für KI-Systeme |
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License bundle
- Name:
- license.txt
- Size:
- 4.66 KB
- Format:
- Item-specific license agreed to upon submission
- Description:
Collections
