Jupyter Notebook zur Erstellung der Abbildungen des Aufsatzes "Beschreibung von Trennoperationen mit mehrdimensionalen Partikeleigenschaftsverteilungen"

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Peuker, Urs

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datacite.contributor.ProjectLeader

Buchwald, Thomas (orcid: 0000-0002-2953-0510)

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datacite.contributor.Researcher

Ditscherlein, Ralf

Documentation of the data
datacite.description.TechnicalInfo

Das Archiv enthält ein Jupyter-Notebook, welches Diagramme und Abbildungen erstellt, um die Berechnung von mehrdimensionalen Trenngraden herleiten zu können. Die Voraussetzung ist eine Python-Setup. Alternativ kann das aus dem Notebook resultierende HTML in einem Browser der Wahl angeschaut, aber nicht verändert werden. Methods: dynamische Bildanalyse Resource Type: Jupyter notebook and exported HTML Data Processing: Zwei Merkmale eines Datensatzes von über 50000 Einzelpartikeln werden gewählt, um die Berechnung von zweidimensionalen Trenngraden zu illustrieren.

Countries to which the data refer
datacite.geolocation.iso3166

GERMANY

Description of the data
datacite.resourceType

Beschreibung von Trennoperationen mit mehrdimensionalen Partikeleigenschaftsverteilungen(TrennMehrdimVert) Daten des Aufsatzes "Beschreibung von Trennoperationen mit mehrdimensionalen Partikeleigenschaftsverteilungen", welcher 2022 in der Chemie Ingenieur Technik veröffentlicht werden soll. Keywords: Trenngrad, mehrdimensional, Summenverteilung, Wahrscheinlichkeitsdichte

Type of the data
datacite.resourceTypeGeneral

Software

Type of the data
datacite.resourceTypeGeneral

Model

Type of the data
datacite.resourceTypeGeneral

Other

Type of the data
datacite.resourceTypeGeneral

Dataset

Type of the data
datacite.resourceTypeGeneral

Image

Total size of the dataset
datacite.size

98764783

Author
dc.contributor.author

Buchwald, Thomas

Upload date
dc.date.accessioned

2022-07-01T13:15:04Z

Upload date
dc.date.accessioned

2026-06-08T12:24:37Z

Publication date
dc.date.available

2022-07-01T13:15:04Z

Publication date
dc.date.available

2026-06-08T12:24:37Z

Data of data creation
dc.date.created

2022

Publication date
dc.date.issued

2022-07-01

Abstract of the dataset
dc.description.abstract

Jupyter Notebook, welches die Rohdaten bei Bedarf einliest und die Diagramme aus den Rohdaten erstellt. Falls keine Python-Installation zur Verfügung steht, wird ein HTML des Notebooks bereitgestellt. Dabei werden nicht die finalen Diagramme erstellt; diese ergeben sich erst durch Zusammensetzen in einem Vektorgrafikprogramm.

Public reference to this page
dc.identifier.uri

https://opara.zih.tu-dresden.de/handle/123456789/2567

Public reference to this page
dc.identifier.uri

https://doi.org/10.25532/OPARA-179

dc.language
dc.language

eng

Publisher
dc.publisher

Technische Universität Bergakademie Freiberg

Licence
dc.rights

Attribution 4.0 International

URI of the licence text
dc.rights.uri

http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Specification of the discipline(s)
dc.subject.classification

4

Title of the dataset
dc.title

Jupyter Notebook zur Erstellung der Abbildungen des Aufsatzes "Beschreibung von Trennoperationen mit mehrdimensionalen Partikeleigenschaftsverteilungen"

dc.title.alternative
dc.title.alternative

Jupyter Notebook mit Rohdaten und resultierenden Abbildungen

Research instruments
opara.descriptionInstrument

Microtrac PartAn 3D

Software
opara.descriptionSoftware.ResourceProcessing

Python (Version 3.10)

Project abstract
opara.project.description

This project is concerned with the description of multidimensional partition curves. When particle collectives are separated, seldom the separation into concentrate and refuse fractions only depends on a single particle characteristic. The aim of this research is to reveal how different separation apparatuses partition particle collectives according to multiple, often independent characteristics.

Project title
opara.project.title

Multidimensional Partition Curves (MultiParC)

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