Digitale Unterlagen der openLAB Versuchsbrücke mit Stand November 2025
Additional geographical or spatial references | E: 458538.87677, N: 5672384.27102 (ETRS89-Koordinatensystem) | |
Type of the data | Model | |
Total size of the dataset | 1576080850 | |
Author | Collin, Fabian | |
Author | Richter, Bertram | |
Author | Ulbrich, Lisa | |
Author | Dunkel, Stephan | |
Author | Jesse, Frank | |
Upload date | 2025-12-11T08:01:51Z | |
Publication date | 2025-12-11T08:01:51Z | |
Data of data creation | 2025-11-29 | |
Publication date | 2025-12-11 | |
Abstract of the dataset | Die Forschungsbrücke "openLAB" wurde im Rahmen des Forschungsprojektes IDA-KI (Automatisierte Bewertung der Monitoringdaten von Infrastrukturbauwerken mithilfe von KI und IoT) auf dem Werksgelände der Hentschke Bau GmbH errichtet. Es dient zur Erforschung und Erprobung unterschiedlicher Bauwerksmonitoring. Das digitale Modell wurden in der Common Data Environment (CDE) "EPLASS" organisiert. Der Umfang der CDE beinhaltet Unterlagen aus den Phasen der Planung, Ausführung und dem Betrieb und umfasst sowohl das Bauwerk selbst, als auch einen Teil der installierten Monitoringsysteme, allerdings keine Monitoringdaten. Dieser Datensatz ist ein Abzug der in der CDE enthaltenen Daten mit dem Stand vom 2025-11-29. | |
Public reference to this page | https://opara.zih.tu-dresden.de/handle/123456789/1826 | |
Public reference to this page | https://doi.org/10.25532/OPARA-1010 | |
Publisher | Technische Universität Dresden | |
Licence | Attribution-ShareAlike 4.0 International | en |
URI of the licence text | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | |
Specification of the discipline(s) | 4::45::410::410-04 | |
Title of the dataset | Digitale Unterlagen der openLAB Versuchsbrücke mit Stand November 2025 | |
Project abstract | # Problemstellung Infrastrukturbauwerke unterliegen einer stetigen Alterung, weshalb ihr Zustand bislang in regelmäßigen Intervallen händisch inspiziert werden muss. Erst wenn im Rahmen der turnusmäßigen Bauwerksprüfung ein Schaden festgestellt wird, wird eine Instandhaltungsmaßnahme geplant. Dieses reaktive Vorgehen führt dazu, dass ein Schaden oftmals lange unentdeckt bleibt und es infolgedessen zu erhöhten Sanierungskosten kommt. Dieses problemorientierte Vorgehen soll zukünftig durch ein datenbasiertes, vorrausschauendes und prädiktives Instandhaltungsmanagement abgelöst werden. # Projektziel Grundlage für eine zuverlässige Zustandsbewertung in nahezu Echtzeit ist das Bauwerksmonitoring. Aktuelle Monitoringanwendungen bedürfen jedoch aufwendiger manueller Auswertung, wobei eine Alterung der Messanlage oder Messfehler nur schwierig erkannt werden können. Im Projekt „IDA-KI“ werden mithilfe des maschinellen Lernens vollautomatisierte Bewertungsalgorithmen für Monitoringdaten entwickelt und in ein lebensdauerübergreifendes Monitoringkonzept ab „Stunde null“ zur kontinuierlichen Zustandsbewertung integriert. # Durchführung Es wird eine Modellbrücke errichtet und baubegleitend mit Sensorik ausgestattet, wodurch das Monitoringkonzept und die Auswertealgorithmen „im Zeitraffer“ validiert werden können. Durch Belastungstests bis in den Bereich der starken Schädigung sowie eine gezielte Schädigung redundanter Messtechnik wird eine Realdatenbasis geschaffen. Dadurch wird zukünftig eine Unterscheidung zwischen Messfehlern und strukturellen Anomalien ermöglicht. Die charakteristischen Messsignale werden in Auswertealgorithmen implementiert, sodass zukünftig die Monitoringdaten automatisiert ausgewertet werden können. Zustandsindikatoren ermöglichen eine einfache Interpretation großer Datenmengen. Das Demonstratorbauwerk wird als Reallabor ausgebaut und dient auch nach der Projektlaufzeit als Ort des wissenschaftlichen Austauschs in der Kohleregion. Die Entwicklung eines digitalen „as maintained“-Modells dient der Etablierung neuer Geschäftsfelder und schafft qualifizierte Arbeitsplätze. | |
Funding Acknowledgement | Dieser Datensatz enthält Ergebnisse des Forschungsprojekts IDA-KI (Automatisierte Bewertung der Monitoringdaten von Infrastrukturbauwerken mithilfe von KI und IoT), gefördert durch das Bundesministerium für Digitales und Verkehr innerhalb des mFUND (Förderkennzeichen: 19FS2013A-D). | |
Public project website(s) | https://tu-dresden.de/bu/bauingenieurwesen/imb/forschung/grossprojekte/openLAB | |
Project title | Automatisierte Bewertung der Monitoringdaten von Infrastrukturbauwerken – IDA-KI |
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