Distributed fiber optic sensor data of the openLAB loading tests from 2025-05-05 to 2025-05-07

Richter, Bertram; Ulbrich, Lisa; Collin, Fabian; Kielreiter, Anett; Kirchner, Andreas; Ganß, Martin; Wittmann, Stefan; Nöther, Nils

Distributed fiber optic sensor data of the openLAB loading tests from 2025-05-05 to 2025-05-07

Type of the data datacite.resourceTypeGeneral	Dataset
Total size of the dataset datacite.size	123227391342
Author dc.contributor.author	Richter, Bertram
Author dc.contributor.author	Ulbrich, Lisa
Author dc.contributor.author	Collin, Fabian
Author dc.contributor.author	Kielreiter, Anett
Author dc.contributor.author	Kirchner, Andreas
Author dc.contributor.author	Ganß, Martin
Author dc.contributor.author	Wittmann, Stefan
Author dc.contributor.author	Nöther, Nils
Upload date dc.date.accessioned	2025-12-11T07:33:12Z
Publication date dc.date.available	2025-12-11T07:33:12Z
Data of data creation dc.date.created	2025-05
Publication date dc.date.issued	2025-12-11
Abstract of the dataset dc.description.abstract	Between 2025-05-05 and 2025-05-07, extensive experiments were carried out on the openLAB research bridge. The test program was structured as follows: - Day 1 (2025-05-05): Static and dynamic measurements in the reference state - Day 2 (2025-05-06): Loading of the bridge with hydraulic jacks up to the ultimate limit state - Day 3 (2025-05-07): Local damage to the prestressing tendons (cutting wires at several locations) This dataset contains distributed fiber optic strain sensing (DFOSS) data measured during the load test conducted on day 2. The load was applied locally to PE 2.1 (span 2, PE axis 1) using two hydraulic jacks and increased in steps up to a total of 400 kN.
Public reference to this page dc.identifier.uri	https://opara.zih.tu-dresden.de/handle/123456789/1827
Public reference to this page dc.identifier.uri	https://doi.org/10.25532/OPARA-1011
Publisher dc.publisher	Technische Universität Dresden
Licence dc.rights	Attribution-ShareAlike 4.0 International	en
URI of the licence text dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Specification of the discipline(s) dc.subject.classification	4::45::410::410-01
Specification of the discipline(s) dc.subject.classification	4::45::410::410-04
Title of the dataset dc.title	Distributed fiber optic sensor data of the openLAB loading tests from 2025-05-05 to 2025-05-07
Research instruments opara.descriptionInstrument	Luna Inc. ODiSI 610x, Luna Inc. ODiSI 710x, fTB 5020
Project abstract opara.project.description	# Problemstellung Infrastrukturbauwerke unterliegen einer stetigen Alterung, weshalb ihr Zustand bislang in regelmäßigen Intervallen händisch inspiziert werden muss. Erst wenn im Rahmen der turnusmäßigen Bauwerksprüfung ein Schaden festgestellt wird, wird eine Instandhaltungsmaßnahme geplant. Dieses reaktive Vorgehen führt dazu, dass ein Schaden oftmals lange unentdeckt bleibt und es infolgedessen zu erhöhten Sanierungskosten kommt. Dieses problemorientierte Vorgehen soll zukünftig durch ein datenbasiertes, vorrausschauendes und prädiktives Instandhaltungsmanagement abgelöst werden. # Projektziel Grundlage für eine zuverlässige Zustandsbewertung in nahezu Echtzeit ist das Bauwerksmonitoring. Aktuelle Monitoringanwendungen bedürfen jedoch aufwendiger manueller Auswertung, wobei eine Alterung der Messanlage oder Messfehler nur schwierig erkannt werden können. Im Projekt „IDA-KI“ werden mithilfe des maschinellen Lernens vollautomatisierte Bewertungsalgorithmen für Monitoringdaten entwickelt und in ein lebensdauerübergreifendes Monitoringkonzept ab „Stunde null“ zur kontinuierlichen Zustandsbewertung integriert. # Durchführung Es wird eine Modellbrücke errichtet und baubegleitend mit Sensorik ausgestattet, wodurch das Monitoringkonzept und die Auswertealgorithmen „im Zeitraffer“ validiert werden können. Durch Belastungstests bis in den Bereich der starken Schädigung sowie eine gezielte Schädigung redundanter Messtechnik wird eine Realdatenbasis geschaffen. Dadurch wird zukünftig eine Unterscheidung zwischen Messfehlern und strukturellen Anomalien ermöglicht. Die charakteristischen Messsignale werden in Auswertealgorithmen implementiert, sodass zukünftig die Monitoringdaten automatisiert ausgewertet werden können. Zustandsindikatoren ermöglichen eine einfache Interpretation großer Datenmengen. Das Demonstratorbauwerk wird als Reallabor ausgebaut und dient auch nach der Projektlaufzeit als Ort des wissenschaftlichen Austauschs in der Kohleregion. Die Entwicklung eines digitalen „as maintained“-Modells dient der Etablierung neuer Geschäftsfelder und schafft qualifizierte Arbeitsplätze.
Funding Acknowledgement opara.project.fundingAcknowledgement	This dataset is result of the research projects IDA-KI ("Automated assessment of monitoring data for infrastructure constructions using AI and IoT"; funding reference: 19FV2013A-D) and FOSsure ("Fiber optic sensors for reliable condition assessment of concrete bridges"; funding reference: 01FV2075A), which were funded by the Federal Ministry of Transport, Germany, within the innovation program mFUND.
Project title opara.project.title	Automated assessment of monitoring data for infrastructure constructions using AI and IoT (IDA-KI)