Historical image benchmark dataset including feature matches and four scene reconstructions (HistImage2021)
datacite.FundingReference.funderName | Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt | |
Contributing person | Sander, Münster (orcid: 0000-0001-9344-912X) | |
Documentation of the data | Methods: Structure-from-Motion, Bundle adjustment Data Acquisition: Manual selection of images, tie points and feature matches. Automatic generation of 3D models using the Structure-from-Motion workflow in COLMAP Resource Type: Text - Information and readme-file for the dataset; | |
Additional geographical or spatial references | Sachsen | |
Countries to which the data refer | GERMANY | |
References to related material | https://github.com/tudipffmgt/HistImage2021 | |
Description of the data | Text - Information and readme-file for the dataset; Image - URLs directing to an entirety of 96 historical images of four landsmarks in the vicinity of Dresden, Germany; Dataset - Historical images, manually determined tie points, feature matches; Model - 3D model generated using COLMAP and saved in .txt format Please find detailed information of the used data, its parameters and how it is processed in the accompanying README.md file. | |
Type of the data | Model | |
Type of the data | Text | |
Type of the data | Image | |
Type of the data | Dataset | |
Total size of the dataset | 291156 | |
Author | Maiwald, Ferdinand | |
Upload date | 2021-11-02T14:29:29Z | |
Publication date | 2021-11-02T14:29:29Z | |
Publication date | 2026-06-05T15:19:09Z | |
Data of data creation | 2021 | |
Publication date | 2021-11-02 | |
Abstract of the dataset | Supplementary image dataset of the ISPRS International Journal of Geoinformation publication "Fully Automated Pose Estimation of Historical Images in the Context of 4D Geographic Information Systems Utilizing Machine Learning Methods". Historical image benchmark dataset including feature matches and four scene reconstructions. The dataset can be used for testing and evaluating feature matching methods on exclusively historical images. Additionally, the dataset can easily be extended as all tie point information is provided. | |
Public reference to this page | https://opara.zih.tu-dresden.de/handle/123456789/2556 | |
Public reference to this page | https://doi.org/10.25532/OPARA-146 | |
dc.language | eng | |
Publisher | Technische Universität Dresden | |
Licence | Attribution-ShareAlike 4.0 International | |
URI of the licence text | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | |
Specification of the discipline(s) | 3::34 | |
Specification of the discipline(s) | 4::44::409 | |
Title of the dataset | Historical image benchmark dataset including feature matches and four scene reconstructions (HistImage2021) | |
dc.title.alternative | A historical image benchmark dataset including feature matches and four scene reconstructions. | |
Underlying research object | Estimation of the pose of the historical camera | |
Underlying research object | Investigation of four landmarks in the vicinity of Dresden (Crowngate, Hofkirche, Moritzburg, Semperoper) | |
Software | COLMAP (Version 3.7) | |
Software | Agisoft Metashape (Version 1.5.1) | |
Project abstract | Die Nachwuchsforschergruppe adressiert drei Fragenkomplexe. Ein geschichtlich-architektonischer Komplex behandelt am Beispiel der baugeschichtlichen Entwicklung der Stadt Dresden im 20. Jahrhundert die Erforschung und Vermittlung von Wechselwirkungen zwischen Stadtlandschaft und deren Abbildung. Damit verknüpft ist ein zweiter, methodischer Komplex, welcher diesbezügliche forschungsmethodische Anforderungen an digitale Bild- und Planquellenrepositorien und sich daraus ableitende technische Unterstützungsoptionen behandelt. Darauf aufbauend behandelt ein informationell-technischer Komplex eine bedarfsgerechte Informationsmodellierung und deren technische Umsetzung am Beispiel der Deutschen Fotothek. Ziel der photogrammetrischen Untersuchungen ist die Entwicklung von automatisierten Arbeitsabläufen zur Geo- und Zeitreferenzierung von historischen Fotoaufnahmen der SLUB-Fotothek anhand von Metadaten und Bildmerkmalen und die Erstellung eines photogrammetrischen 3D-Stadtmodells. Dieses soll hinsichtlich einer erreichbaren Genauigkeit, Modellkomplexität und Güte evaluiert werden. Ferner sollen Verfahren zur Merkmalsextraktion und Posenschätzung für eine AR-Darstellung, sowie Schnittstellen zu AR/4D-Browsern bereitgestellt werden. Weitere Informationen finden Sie auf der Webseite des Projektes http://urbanhistory4d.org/wordpress/. | |
Public project website(s) | http://urbanhistory4d.org/wordpress/ | |
Project title | HistStadt4D - Multimodale Zugänge zu historischen Bildrepositorien (HistStadt4D) |
Files
Original bundle
- Name:
- HistImage2021.zip
- Size:
- 275.04 KB
- Format:
- Description:
- Historical image benchmark dataset including feature matches and four scene reconstructions. The dataset can be used for testing and evaluating feature matching methods on exclusively historical images. Additionally, the dataset can easily be extended as all tie point information is provided.
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