Benchmark dataset using historical images for an automated evaluation of feature matching methods
datacite.FundingReference.funderName | Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt | |
Contributing person | Deutsche Fotothek | |
Contributing person | Sander, Münster (orcid: 0000-0001-9344-912X) | |
Contributing person | SLUB Dresden - Deutsche Fotothek | |
Documentation of the data | Methods: Trifocal Tensor, Fundamental Matrix - Feature matching methods: MSER, ORB/SURF, RIFT - Outlier removal methods: RANSAC, FSC | |
Additional geographical or spatial references | Dresden | |
Additional geographical or spatial references | Sachsen | |
Countries to which the data refer | GERMANY | |
Description of the data | The images were taken from around 1880-1992 and digitized for the purpose of this publication from 2018-2019. 24 historical images, coordinate list, orientation information, matching results | |
Type of the data | Image | |
Type of the data | Dataset | |
Type of the data | Text | |
Total size of the dataset | 224737050 | |
Author | Maiwald, Ferdinand | |
Upload date | 2019-03-19T11:52:50Z | |
Upload date | 2026-05-18T14:15:16Z | |
Publication date | 2019-03-19T11:52:50Z | |
Publication date | 2026-05-18T14:15:16Z | |
Data of data creation | 2018-2019 | |
Publication date | 2019-03-19 | |
Abstract of the dataset | Image dataset to the submitted ISPRS GSW2019 publication "Generation of a benchmark dataset using historical photographs for an automated evaluation of different feature matching methods". This dataset contains eight triples of historical images for four different sights. Images were chosen with respect to their possible matching quality. The images show combined differences in illumination, field of view, viewpoints, blurring and slight rotation. Some of the images show building reflections in water or extreme shadowing. The images are saved after digitization in full quality as *.tif files with a maximum sidelength of 3543 Pixels. Since no inner orientation could be determined for all image triples the Trifocal Tensor is provided - calculated using Ressl's method (Ressl, 2003). Additional metadata information, copyright disclaimer and permalinks are provided in License.txt. The purpose of the dataset is the evaluation of different feature detection and matching methods using the given orientation with the Trifocal Tensor. Point transfer calculation is possible using the equation on p. 382 in Multiple View Geometry in Computer Vision (Hartley and Zisserman, 2003). Another method uses the corrected Fundamental Matrices calculated in eq. 15.8 from the Trifocal Tensor on p. 374 in Multiple View Geometry in Computer Vision (Hartley and Zisserman, 2003). Ressl, C., 2003. Geometry, constraints and computation of the trifocal tensor. TU Wien. Hartley, R. and Zisserman, A., 2003. Multiple view geometry in computer vision. Cambridge university press. | |
Public reference to this page | https://opara.zih.tu-dresden.de/handle/123456789/2323 | |
Public reference to this page | https://doi.org/10.25532/OPARA-24 | |
dc.language | eng | |
Publisher | Technische Universität Dresden | |
Licence | Attribution-ShareAlike 4.0 International | |
URI of the licence text | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | |
Specification of the discipline(s) | 1::11::102 | |
Specification of the discipline(s) | 4::44::409 | |
Specification of the discipline(s) | 3::34 | |
Title of the dataset | Benchmark dataset using historical images for an automated evaluation of feature matching methods | |
dc.title.alternative | Benchmarkdatensatz historischer Bilder für die Evaluation von Methoden zur Merkmalszuordnung | |
Underlying research object | Historical images and their relative orientation using the Trifocal Tensor | |
Project abstract | Die Nachwuchsforschergruppe adressiert drei Fragenkomplexe. Ein geschichtlich-architektonischer Komplex behandelt am Beispiel der baugeschichtlichen Entwicklung der Stadt Dresden im 20. Jahrhundert die Erforschung und Vermittlung von Wechselwirkungen zwischen Stadtlandschaft und deren Abbildung. Damit verknüpft ist ein zweiter, methodischer Komplex, welcher diesbezügliche forschungsmethodische Anforderungen an digitale Bild- und Planquellenrepositorien und sich daraus ableitende technische Unterstützungsoptionen behandelt. Darauf aufbauend behandelt ein informationell-technischer Komplex eine bedarfsgerechte Informationsmodellierung und deren technische Umsetzung am Beispiel der Deutschen Fotothek. Ziel der photogrammetrischen Untersuchungen ist die Entwicklung von automatisierten Arbeitsabläufen zur Geo- und Zeitreferenzierung von historischen Fotoaufnahmen der SLUB-Fotothek anhand von Metadaten und Bildmerkmalen und die Erstellung eines photogrammetrischen 3D-Stadtmodells. Dieses soll hinsichtlich einer erreichbaren Genauigkeit, Modellkomplexität und Güte evaluiert werden. Ferner sollen Verfahren zur Merkmalsextraktion und Posenschätzung für eine AR-Darstellung, sowie Schnittstellen zu AR/4D-Browsern bereitgestellt werden. Weitere Informationen finden Sie auf der Webseite des Projektes http://urbanhistory4d.org/wordpress/. | |
Project title | HistStadt4D - Multimodale Zugänge zu historischen Bildrepositorien (HistStadt4D) |
Files
Original bundle
- Name:
- Benchmark_Dataset.zip
- Size:
- 214.33 MB
- Format:
- Description:
- Zip-file containing the license and readme files, the images and the orientation data
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