Quellcode und Datenmodell der Forschungsdatenbank Schwingfestigkeitsversuche für Wellen und Welle-Nabe-Verbindungen

Becker, Nils

Quellcode und Datenmodell der Forschungsdatenbank Schwingfestigkeitsversuche für Wellen und Welle-Nabe-Verbindungen

Contributing person datacite.contributor.ContactPerson	Nils Becker
Documentation of the data datacite.description.TechnicalInfo	Zum Betrieb der Datenbank wird ein Linux-Webserver mit aktuellem PHP und MariaDB benötigt. Erforderliche PHP-Pakete können über composer installiert werden und sind entsprechend im Quellcode-Ordner in der Datei "composer.json" hinterlegt. Die Durchführung der Tests und die Auslieferung der Anwendung auf Webserver erfolgte im Rahmen der Entwicklung über eine gitlab CI/CD-Pipeline, die Anweisungen hierfür finden sich in der Datei ".gitlab-ci.yml", welche nach Anpassung der hinterlegten Variablen und Server-Adressen genutzt werden kann. Der gitlab-runner nutzt zur Ausführung ein angepasstes Docker-Image, das sich über "Dockerfile" erzeugen lässt. Zur eigentlichen Auslieferung der Anwendung wird zudem Laravel Envoy genutzt, dessen Anweisungen in der Datei "Envoy.blade.php" dokumentiert sind. Im hier hinterlegten Zustand wird im Anwendungsverzeichnis immer auf den neuesten, ausgelieferten Release verlinkt, während die letzten 10 Releases beibehalten werden. Zum Betrieb der Anwendung ist weiterhin die Datei .env.example an die jeweilige Umgebung anzupassen und als .env im Anwendungsverzeichnis zu hinterlegen. Um das hinterlegte Backup einzuspielen finden sich im Ordner "scripts" im Quellcodeverzeichnis Skripte, deren Nutzung in der dortigen Readme dokumentiert ist. Das Datenmodell der Datenbank ist ohne Daten als SQL- und Excel-Datei hinterlegt um weitere Informationen zur Datenstruktur zu geben und das Modell auch unabhängig von der Datenbankanwendung nutzen zu können.
References to related material datacite.relatedItem.IsCitedBy	Forschungsdatenmanagement im Kontext der Antriebstechnik
References to related material datacite.relatedItem.IsDocumentedBy	Forschungsdatenmanagement im Kontext der Antriebstechnik
Description of the data datacite.resourceType	Die hinterlegten Daten teilen sich in drei wesentliche Bereiche. Im Ordner "Quellcode" findet sich sämtlicher Code, der zum Aufsetzen und Betrieb der Datenbankanwendung erforderlich ist. Dabei handelt es sich im Wesentlichen um PHP-Code sowie einzelne Dateien für Hilfsdienste. Im Ordner Backup liegt ein Backup der Datenbank mit Stand 27.02.2026, aufgeteilt in Datenbank und zusätzliche Dateien. Dieses Backup kann mit dem Script "restore.sh" im Ordner Scripts des Quellcode-Verzeichnisses in die Anwendung eingespielt werden. Zum Betrieb der Datenbank ist das Einspielen des Backups nicht erforderlich. Im Ordner Datenmodell findet sich das Datenmodell der Anwendung ohne zusätzliche Daten, dieses stellt zusätzliche Informationen zu den einzelnen Attributen bereit. Zum Betrieb der Datenbankanwendung sind diese Dateien nicht erforderlich. Weitere Informationen finden sich in der zugehörigen Dissertation "Forschungsdatenmanagement im Kontext der Antriebstechnik"
Type of the data datacite.resourceTypeGeneral	Software
Total size of the dataset datacite.size	7476011
Author dc.contributor.author	Becker, Nils
Upload date dc.date.accessioned	2026-10-23T12:08:19Z
Publication date dc.date.available	2026-10-23T12:08:19Z
Data of data creation dc.date.created	2026-02-27
Publication date dc.date.issued	2026-10-23
Abstract of the dataset dc.description.abstract	Der vorliegende Datensatz beinhaltet den Quellcode der Datenbankanwendung (Quellcode.zip), das zugehörige Datenmodell in unterschiedlichen Formaten und ein Backup der Datenbank mit vorliegenden Daten aus mehreren Forschungsprojekten zum Stand Februar 2026. Der Quellcode kann zum Aufsetzen der Datenbankanwendung genutzt werden, anschließend kann das Backup der Datenbank bei Bedarf eingespielt werden.
Public reference to this page dc.identifier.uri	https://opara.zih.tu-dresden.de/handle/123456789/2173
Public reference to this page dc.identifier.uri	https://doi.org/10.25532/OPARA-1153
Publisher dc.publisher	Technische Universität Dresden
Licence dc.rights	Attribution 4.0 International	en
URI of the licence text dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Specification of the discipline(s) dc.subject.classification	4::41::402::402-01
Title of the dataset dc.title	Quellcode und Datenmodell der Forschungsdatenbank Schwingfestigkeitsversuche für Wellen und Welle-Nabe-Verbindungen
Software opara.descriptionSoftware.ResourceProcessing	GitLab
Software opara.descriptionSoftware.ResourceProduction	PHP >8.2
Software opara.descriptionSoftware.ResourceProduction	Laravel >12.0
Software opara.descriptionSoftware.ResourceViewing	Microsoft Excel
Software opara.descriptionSoftware.ResourceViewing	Visual Studio Code
Project abstract opara.project.description	Wissenschaftliche Erkenntnis beruht wesentlich auf der Erzeugung und Nutzung von Forschungsdaten. Neben der Nutzung im Kontext ihrer Erzeugung können diese Daten auch in anderen Kontexten später gewinnbringend genutzt werden. Dies setzt eine geeignete Aufbereitung, Publikation und Archivierung voraus. Eine nachhaltige Verwaltung von Forschungsdaten kann mittels Methoden des Forschungsdatenmanagements gewährleistet werden. Die Relevanz eines nachhaltigen Managements von Forschungsdaten nimmt, insbesondere durch digitale Forschungsmethoden wie Methoden des maschinellen Lernens, stetig zu. An dieser Stelle setzt die vorliegende Arbeit an. Im betrachteten Bereich der Antriebstechnik findet derzeit kein zeitgemäßes Forschungsdatenmanagement Anwendung. Forschungsergebnisse werden primär in Form schriftlicher Abschlussberichte veröffentlicht, was eine effiziente Nachnutzung erschwert. Während erste Ansätze zur einheitlichen Beschreibung von Forschungsdaten in den Ingenieurwissenschaften existieren, mangelt es an darüber hinausgehenden Bausteinen, insbesondere einer spezialisierten Forschungsdateninfrastruktur. Aufbauend auf einer Analyse der Spezifika des Fachgebiets erfolgt die Entwicklung einer Datenbankanwendung für Schwingfestigkeitsversuche und relevante Begleitversuche. Aufgrund der hohen Standardisierung der Versuche wird eine relationale Datenbank zur Umsetzung gewählt, die zentral verwaltet werden kann und einen festen Rahmen zur Dokumentation vorgibt. Für den Bereich der Wellen und Welle-Nabe-Verbindungen, auf den sich die Arbeit beschränkt, wird ein geeignetes relationales Datenmodell aufgestellt, das später flexibel erweitert und angepasst werden kann. Die Anwendung wird auf Basis etablierter Technologie und frei nutzbarer Software aufgebaut, was einen zuverlässigen und kostengünstigen Betrieb gewährleistet. Zur Interaktion bietet sie eine grafische Bedienoberfläche und eine Programmierschnittstelle für maschinenlesbare Anfragen. Eine Absicherung der Anwendung und ihrer Daten erfolgt über ein Rechtesystem sowie bewährte Methoden zur Absicherung von Anfragen. Weiterhin ist die Anwendung auf zukünftige Bausteine des Forschungsdatenmanagements, wie Qualitätssicherungsprozesse, vorbereitet. Mit der Datenbankanwendung können Forschungsdaten deutlich umfangreicher als bisher veröffentlicht und einfacher genutzt werden. Nichtsdestotrotz bleibt sie nur ein erster Schritt im komplexen Prozess der Implementierung von Forschungsdatenmanagement in der Antriebstechnik. Für eine effektive Nutzbarkeit muss die Forschungsdateninfrastruktur in institutionellem Rahmen betrieben werden und ist durch weitere Werkzeuge und Prozesse zu ergänzen, bei deren Entwicklung alle Interessensgruppen der Forschung einzubeziehen sind.
Funding Acknowledgement opara.project.fundingAcknowledgement	Die Ergebnisse der vorliegenden Arbeit basieren auf dem Forschungsvorhaben 984 I "Versuchsdatenkonditionierung" der Forschungsvereinigung Antriebstechnik e. V. (FVA), welches durch Eigenmittel der FVA finanziert wurde.
Project title opara.project.title	Forschungsdatenbank Schwingfestigkeitsversuche für Wellen und Welle-Naben-Verbindungen