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The data belong to the publication Wordell-Dietrich, P., Don, A., Wotte, A., Rethemeyer, J., Bachmann, J., Helfrich, M., Kirfel, K., & Leuschner, C. (2019). Vertical partitioning of CO2 production in a forest soil. Biogeosciences Discussions, April, 1–27. https://doi.org/10.5194/bg-2019-143. The dataset contains: 1) measurements of volumetric water content, soil temperature, carbon dioxide in three soil profiles in a beech forest in Germany 2) isotopic data of carbon dioxide in the soil atmosphere 3) diffusion parameters Detailed information on methods and calculations can be found in the publication.
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The efficient parallel execution of scientific applications is a key challenge in high-performance computing (HPC). With growing parallelism and heterogeneity of compute resources as well as increasingly complex software, performance analysis has become an indispensable tool in the development and optimization of parallel programs. As waiting or idle time can propagate over multiple levels of parallelism, e.g. from a delayed task on an accelerator over host threads to another compute node, the actual cause of an inefficiency might be difficult to find. This thesis proposes a framework for systematic performance analysis of scalable, heterogeneous applications, which covers process- and thread-level parallelism as well as computation offloading. It addresses two essential aspects that have so far been neglected: potential inefficiencies with computation offloading and generic analyses across programming models. Furthermore, established analyses are combined in such a way that inefficiencies and program regions can be prioritized to enable a more focused optimization process. The analysis results are presented in form of a program region profile, a summary of all inefficiencies, and timelines. In the core analyses, the implementation is independent of application programming interfaces (APIs) and can detect further inefficiencies and wait states by adding new analysis rules. It is applied to synthetic and real-world programs to validate the applicability, correctness, and scalability.
Das Thema „Grüne Stadt“ erlebt derzeit eine Renaissance und erfuhr zuletzt im 2015 veröffentlichten Grünbuch des Bundesministeriums für Umwelt, Naturschutz, Bau und Reaktorsicherheit (BMUB) eine umfassende Würdigung. Gegenstand dieser weitreichenden Befassungen sind auch Überlegungen zur quantitativen und qualitativen Angebotsentwicklung im Bereich der Erholungsvorsorge. Diesbezüglich vorhandene Rahmensetzungen sind über 40 Jahre alt und bedürfen nicht zuletzt vor dem Hintergrund veränderter Rahmenbedingungen der Aktualisierung und empirischen Überprüfung, v. a. im Hinblick auf die vermutlich recht unterschiedlichen quantitativen und qualitativen Anforderungen unterschiedlicher Bevölkerungsgruppen an die Gestaltung erholungsrelevanter Flächen sowie ihre Erreichbarkeit. Ziel der vorliegenden Dissertation, deren digitaler Anhang über Opara zugänglich ist, war es, auf Basis umfassender empirischer Erhebungen belastbare Daten zu alters- und nutzergruppenspezifischen Einzugsgebieten von Parkanlagen sowie zu alters- und nutzergruppenabhängigen Erholungsmustern zu erlangen und im Hinblick auf identifizierte Einflussfaktoren zu interpretieren. Im Fokus stand also, ergänzt durch eine Erweiterung vorhandener Flächendaten um v. a. qualitative Aspekte, die systematische Erfassung und Interpretation von Nutzungsmustern ausgewählter öffentlicher Parkanlagen im Stadtgebiet von Dresden, mithin keine wissenschafts-theoretische Auseinandersetzung mit den soziologischen Aspekten der Freiraumnutzung, sondern eine hypothesengeleitete empirische Studie.