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Supplemental Material to 'Estimation of Rolling Process Variation by Usage of a Monte-Carlo Method'Open Access Icon

Metadaten

Weitere mitwirkende Personen, Institutionen oder UnternehmenSchmidtchen, Matthias - Technische Universität Bergakademie Freiberg (ORCID: 0000-0002-2064-4124) - ProjectLeader
Weitere mitwirkende Personen, Institutionen oder UnternehmenPrahl, Ulrich - Technische Universität Bergakademie Freiberg (ORCID: 0000-0001-6978-5721) - ProjectLeader
Weitere mitwirkende Personen, Institutionen oder UnternehmenRenzing, Christoph - Technische Universität Bergakademie Freiberg (ORCID: 0000-0002-9250-4358) - Researcher
Für den Inhalt der Forschungsdaten verantwortliche Person(en)Weiner, Max - Technische Universität Bergakademie Freiberg (ORCID: 0000-0002-8232-6877)
KurzbeschreibungThis repository contains all necessary data to reproduce the results of *Estimation of Rolling Process Variation by Usage of a Monte-Carlo Method* published at ESAFORM2023. The contents consist of data files as well as code for analysis and simulation.
Weitere SchlagwörterRolling Simulation, PyRolL, Monte Carlo Method, Process Variations
Spracheeng
Entstehungsjahr oder Entstehungszeitraum2022
Veröffentlichungsjahr2022
HerausgeberTechnische Universität Bergakademie Freiberg
Referenzen auf ergänzende MaterialienIsPartOf: 123456789/5761 (Handle)
Inhalt der ForschungsdatenText, Image, Dataset, Model, Software: Workflow of variance estimation in groove rolling using Monte Carlo techniques
Inhaber der NutzungsrechteTechnische Universität Bergakademie Freiberg
Nutzungsrechte des DatensatzesCC-BY-4.0
Angabe der FachgebieteEngineeringde
Titel des DatensatzesSupplemental Material to 'Estimation of Rolling Process Variation by Usage of a Monte-Carlo Method'


Dateien zu dieser Ressource

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esaform2023_weiner.zip
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Unbekannt
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12.81Kb
Format:
Text
Beschreibung:
data-license.txt (CC-BY-4.0)
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    Supplemental material for presentations on ESAFORM2023 conference.

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