• Deutsch
    • English
  • Deutsch 
    • Deutsch
    • English
Startseite
Stöbern
Einreichen
Über
  • Was ist OpARA?
  • Hinweise zur Langzeitarchivierung & FAQ
  • Nutzerhandbuch
  • Die Formularfelder und Metadaten in der OpARA-Einreichung
  • Glossar
Anmelden
Datenpaketanzeige 
  •   Startseite
  • Technische Universität Dresden
  • Bereiche
  • Bereich Bau und Umwelt
  • Fakultät Umweltwissenschaften
  • EXTRUSO - Extreme Events in Small and Medium Scale Catchments
  • Image-based water stage measurement using deep learning
  • Datenpaketanzeige
  •   Startseite
  • Technische Universität Dresden
  • Bereiche
  • Bereich Bau und Umwelt
  • Fakultät Umweltwissenschaften
  • EXTRUSO - Extreme Events in Small and Medium Scale Catchments
  • Image-based water stage measurement using deep learning
  • Datenpaketanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Dataset: Image-based water stage measurement with deep learningOpen Access Icon

Thumbnail
images_segnet_prediction.zip (1.749Gb)
images_fcn_prediction.zip (1.750Gb)
dataset_watercontour_waterlevel_shore3D.zip (165.6Mb)
data-license.txt (CC-BY-4.0) (12.81Kb)
Datum
2020
Autor
Eltner, Anette
Metadaten
Zur Langanzeige
Zusammenfassung
This dataset contains the results of the application of deep learning to classify water areas in images captured with a low-cost Raspberry Pi camera. Furthermore, the photogrammetrically measured 3D point cloud of the shore and the extracted water stage information is included as well as the comparison between camera gauge measurement and an independent reference gauge measurement.
URI
https://opara.zih.tu-dresden.de/xmlui/handle/123456789/1727
http://dx.doi.org/10.25532/OPARA-72
Sammlungen
  • Image-based water stage measurement using deep learning [1]Open Access Icon

Impressum | Nutzungsbedingungen | Kontakt | Feedback abschicken
 

 

Mein Benutzerkonto

Anmelden

Stöbern

Gesamter BestandBereiche & SammlungenErscheinungsdatumAutorenTitelSchlagwörterDiese SammlungErscheinungsdatumAutorenTitelSchlagwörter

Impressum | Nutzungsbedingungen | Kontakt | Feedback abschicken